مایکروسافت اس‌کیو‌ال سرور (Microsoft SQL Server) یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) قوی است که توسط مایکروسافت توسعه داده شده و برای ذخیره، بازیابی و مدیریت داده‌ها برای برنامه‌های کاربردی از پروژه‌های کوچک گرفته تا سیستم‌های سطح سازمانی طراحی شده است. این سیستم از SQL برای پرس‌وجو (Query) و مدیریت داده‌ها، همراه با ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند ادغام داده‌ها، تجزیه و تحلیل، گزارش‌دهی و دسترسی بالا پشتیبانی می‌کند.
SQL Server به طور گسترده در صنایعی که به اکوسیستم مایکروسافت متکی هستند، استفاده می‌شود و آن را به یک مهارت ضروری برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، توسعه‌دهندگان وب و مدیران پایگاه داده که با برنامه‌های دات‌نت (.Net) یا راه‌حل‌های سازمانی کار می‌کنند، تبدیل می‌کند. یادگیری SQL Server برای درک طراحی پایگاه داده، نوشتن پرس‌وجوهای کارآمد و مدیریت مؤثر داده‌ها بسیار مهم است.
یک مدرس خصوصی می‌تواند با آموزش مباحث بنیادی مانند پرس‌وجوهای SQL، رویه‌های ذخیره‌شده و نمایه‌سازی، در کنار درس‌های عملی در طراحی پایگاه داده، تنظیم عملکرد و امنیت، این فرآیند را تسریع کند. از طریق پروژه‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی، یک مدرس خصوصی می‌تواند به زبان‌آموزان کمک کند تا مهارت‌های آماده برای کار و اعتماد به نفس در استفاده از SQL Server برای برنامه‌های کاربردی متنوع را کسب کنند.

دوره مقدماتی Microsoft SQL Server

Chapter 1: Introduction to Databases
  • Lesson 1: What Are Databases? (SQL vs. NoSQL)
  • Lesson 2: Types of Databases (Relational, Document, Key-Value, Columnar, Graph)
  • Lesson 3: Popular Databases: SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, etc.
  • Lesson 4: SQL vs. NoSQL: Key Differences and Use Cases
  • Lesson 5: Comparing Microsoft SQL Server with Other Databases
  • Lesson 6: The Role of Databases in Enterprise Applications
Chapter 2: Introduction to Microsoft SQL Server
  • Lesson 1: What is Microsoft SQL Server?
  • Lesson 2: History and Evolution of SQL Server
  • Lesson 3: Key Features and Benefits of SQL Server
  • Lesson 4: SQL Server Editions (Express, Standard, Enterprise, Developer)
  • Lesson 5: Understanding the SQL Server Ecosystem (SQL Server Database Engine, SSMS, SSIS, SSAS, SSRS)
  • Lesson 6: Common Use Cases for Microsoft SQL Server
Chapter 3: Setting Up Microsoft SQL Server
  • Lesson 1: System Requirements for SQL Server Installation
  • Lesson 2: Installing SQL Server on Windows
  • Lesson 3: Installing SQL Server on Linux
  • Lesson 4: Installing SQL Server Management Studio (SSMS)
  • Lesson 5: Setting Up Azure SQL Database
  • Lesson 6: Configuring SQL Server Instance and Authentication Modes
  • Lesson 7: Connecting to SQL Server (SSMS, Command Line, Azure)
Chapter 4: Microsoft SQL Server Basics
  • Lesson 1: SQL Server Architecture Overview
  • Lesson 2: Connecting to SQL Server and Managing Instances
  • Lesson 3: Basic SQL Server Commands (USE, SELECT, CREATE, DROP)
  • Lesson 4: Creating Your First Database and Table
  • Lesson 5: Data Types in SQL Server (String, Numeric, Date/Time, XML, JSON)
  • Lesson 6: Inserting, Updating, and Deleting Data
Chapter 5: Writing SQL Queries in Microsoft SQL Server
  • Lesson 1: Writing SELECT Queries
  • Lesson 2: Filtering Data with WHERE
  • Lesson 3: Sorting Data with ORDER BY
  • Lesson 4: Using GROUP BY and HAVING Clauses
  • Lesson 5: Aggregate Functions (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • Lesson 6: Combining Data with Joins (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
Chapter 6: SQL Server Functions
  • Lesson 1: String Functions
  • Lesson 2: Numeric Functions
  • Lesson 3: Date and Time Functions
  • Lesson 4: JSON Functions
  • Lesson 5: User-Defined Functions (UDFs)
Chapter 7: Advanced SQL Queries
  • Lesson 1: Subqueries and Nested Queries
  • Lesson 2: Common Table Expressions (CTEs)
  • Lesson 3: Window Functions and Analytical Queries
  • Lesson 4: Advanced Joins and UNION Queries
  • Lesson 5: Transactions and ACID Properties
  • Lesson 6: Indexing and Performance Optimization

دوره پیشرفته Microsoft SQL Server

Chapter 1: Modern Features in Microsoft SQL Server
  • Lesson 1: Overview of New Features in Recent SQL Server Releases
  • Lesson 2: SQL Server 2022 and Beyond: Features and Enhancements
  • Lesson 3: Memory-Optimized Tables and Columnstore Indexes
  • Lesson 4: Temporal Tables and System-Versioned Data
  • Lesson 5: Query Store for Performance Monitoring
Chapter 2: Database Design and Optimization
  • Lesson 1: Principles of Database Design
  • Lesson 2: Normalization and Denormalization in SQL Server
  • Lesson 3: Indexing Strategies (Clustered, Non-Clustered, Full-Text)
  • Lesson 4: Query Execution Plans and Performance Tuning
  • Lesson 5: Partitioning and Sharding in SQL Server
Chapter 3: Stored Procedures, Triggers, and Views
  • Lesson 1: Introduction to Stored Procedures in SQL Server
  • Lesson 2: Creating and Managing Stored Procedures
  • Lesson 3: Working with Triggers (AFTER and INSTEAD OF)
  • Lesson 4: Error Handling in Stored Procedures
  • Lesson 5: Using Views for Data Abstraction
Chapter 4: Backup and Recovery in SQL Server
  • Lesson 1: Importance of Backups in SQL Server
  • Lesson 2: Full, Differential, and Transaction Log Backups
  • Lesson 3: Database Recovery Models (Simple, Full, Bulk-Logged)
  • Lesson 4: Point-In-Time Recovery and Log Shipping
  • Lesson 5: Automating Backups with SQL Server Agent
Chapter 5: Security and User Management
  • Lesson 1: Securing SQL Server Databases
  • Lesson 2: Authentication and Authorization (SQL vs. Windows Authentication)
  • Lesson 3: Role-Based Access Control (RBAC) in SQL Server
  • Lesson 4: Auditing and Logging User Activities
  • Lesson 5: Data Encryption and Always Encrypted
Chapter 6: Working with JSON and NoSQL Features
  • Lesson 1: JSON Support in SQL Server
  • Lesson 2: Storing and Querying JSON Data
  • Lesson 3: XML Handling in SQL Server
  • Lesson 4: Using SQL Server as a NoSQL Database
Chapter 7: Performance Tuning and Scalability
  • Lesson 1: Performance Monitoring with SQL Server Profiler
  • Lesson 2: Query Optimization Techniques
  • Lesson 3: Configuring SQL Server for High Performance
  • Lesson 4: Scaling SQL Server with Replication and Clustering
  • Lesson 5: Load Balancing with SQL Server
Chapter 8: High Availability and Disaster Recovery
  • Lesson 1: SQL Server Replication (Snapshot, Merge, Transactional)
  • Lesson 2: Always On Availability Groups
  • Lesson 3: SQL Server Failover Clustering
  • Lesson 4: Disaster Recovery Planning for SQL Server
Chapter 9: Advanced Tools and Integrations
  • Lesson 1: SQL Server Management Studio (SSMS) for Administration
  • Lesson 2: Connecting SQL Server with Python, .NET, Java, and Power BI
  • Lesson 3: Integrating SQL Server with Cloud Services (Azure, AWS)
  • Lesson 4: Monitoring SQL Server with PowerShell and Performance Metrics
  • Lesson 5: SQL Server Machine Learning Services (Python & R Integration)
Chapter 10: Testing and Debugging SQL Server
  • Lesson 1: Common SQL Server Errors and Troubleshooting
  • Lesson 2: Testing Database Performance with Benchmarking Tools
  • Lesson 3: Debugging Queries and Execution Plans
  • Lesson 4: Data Integrity Testing and Data Validation