دوره جامع Microsoft Azure

Microsoft Azure یک پلتفرم جامع رایانش ابری است که طیف گسترده‌ای از خدمات از جمله ماشین‌های مجازی، ذخیره‌سازی، پایگاه‌های داده، ابزارهای هوش مصنوعی، راه حل‌های DevOps و شبکه را ارائه می‌دهد و به کسب و کارها اجازه می‌دهد تا برنامه‌ها را به طور کارآمد در سراسر شبکه جهانی مراکز داده (data centers) بسازند، مستقر کنند و مدیریت کنند. یادگیری Microsoft Azure برای مهندسان نرم‌افزار بسیار مهم است زیرا به طور گسترده توسط شرکت‌ها برای راه حل‌های ابری پذیرفته شده است و فرصت‌های شغلی‌ای را در نقش‌هایی مانند مهندس ابر، توسعه‌دهنده نرم‌افزار و متخصص DevOps فراهم می‌کند. ادغام آن با محصولات مایکروسافت، قابلیت‌های ابری ترکیبی و ابزارهای هوش مصنوعی، آن را به ویژه در صنایعی که از سیستم‌های مبتنی بر ویندوز استفاده می‌کنند، ارزشمند می‌کند.
یک معلم خصوصی می‌تواند با ارائه یک رویکرد ساختاریافته و پروژه‌های واقعی که نحوه استفاده از سرویس‌های Azure مانند Azure App Services، Azure DevOps و Azure AI را آموزش می‌دهند، روند یادگیری را تسریع بخشد. علاوه بر این، معلم خصوصی می‌تواند فراگیران را در آماده شدن برای گواهینامه‌های Azure راهنمایی کند و آنها را برای بازار کار رقابتی ابری آماده کند.



Chapter 1: Introduction to Microsoft Azure
  • Lesson 1: What is Microsoft Azure?
  • Lesson 2: History and Evolution of Azure
  • Lesson 3: Core Benefits and Use Cases of Azure
  • Lesson 4: Azure Global Infrastructure (Regions, Availability Zones)
  • Lesson 5: Setting Up an Azure Account and Portal Walkthrough
Chapter 2: Understanding Azure Fundamentals
  • Lesson 1: Overview of Azure Services (Compute, Networking, Storage, Security, AI)
  • Lesson 2: Azure Pricing and Cost Management
  • Lesson 3: Azure Resource Manager (ARM) and Management Groups
  • Lesson 4: Introduction to Azure CLI and Azure PowerShell
  • Lesson 5: Azure Governance: Policies, Blueprints, and Compliance
Chapter 3: Compute Services in Azure
  • Lesson 1: Understanding Azure Virtual Machines (VMs)
  • Lesson 2: Deploying and Managing VMs in Azure
  • Lesson 3: Azure Virtual Machine Scale Sets (VMSS)
  • Lesson 4: Azure Kubernetes Service (AKS) and Container Instances
  • Lesson 5: Azure Functions and Serverless Computing
Chapter 4: Azure Networking
  • Lesson 1: Azure Virtual Network (VNet) Basics
  • Lesson 2: Configuring Network Security Groups (NSGs)
  • Lesson 3: Azure Load Balancer, Traffic Manager, and Application Gateway
  • Lesson 4: VPN Gateway and ExpressRoute
  • Lesson 5: Azure DNS and Azure Content Delivery Network (CDN)
Chapter 5: Azure Storage Solutions
  • Lesson 1: Introduction to Azure Storage Accounts
  • Lesson 2: Azure Blob Storage and File Storage
  • Lesson 3: Azure Queue Storage and Table Storage
  • Lesson 4: Azure Disk Storage (Managed and Unmanaged)
  • Lesson 5: Data Encryption, Backup, and Recovery in Azure
Chapter 6: Azure Databases
  • Lesson 1: Overview of Azure Database Services
  • Lesson 2: Azure SQL Database and Managed Instances
  • Lesson 3: Azure Cosmos DB and NoSQL Databases
  • Lesson 4: Azure Database for MySQL, PostgreSQL, and MariaDB
  • Lesson 5: Azure Synapse Analytics and Data Warehousing
Chapter 7: Identity and Access Management in Azure
  • Lesson 1: Introduction to Azure Active Directory (Azure AD)
  • Lesson 2: Implementing Azure AD Multi-Factor Authentication (MFA)
  • Lesson 3: Role-Based Access Control (RBAC) in Azure
  • Lesson 4: Azure AD B2B and B2C Services
  • Lesson 5: Identity Protection and Conditional Access Policies
Chapter 8: Azure Security and Compliance
  • Lesson 1: Understanding Azure Security Center
  • Lesson 2: Azure Defender and Threat Protection
  • Lesson 3: Azure Firewall, DDoS Protection, and Sentinel
  • Lesson 4: Compliance Offerings and Azure Policy
  • Lesson 5: Secure Development Practices in Azure
Chapter 9: Monitoring and Management in Azure
  • Lesson 1: Introduction to Azure Monitor and Log Analytics
  • Lesson 2: Azure Application Insights and Metrics
  • Lesson 3: Automating Tasks with Azure Automation and Logic Apps
  • Lesson 4: Azure Service Health and Alerts
  • Lesson 5: Managing Azure with Azure Arc
Chapter 10: Azure DevOps and CI/CD
  • Lesson 1: Introduction to Azure DevOps Services
  • Lesson 2: Creating and Managing CI/CD Pipelines in Azure
  • Lesson 3: Infrastructure as Code (IaC) with ARM, Terraform, and Bicep
  • Lesson 4: Azure Repos and GitHub Integration
  • Lesson 5: Azure Test Plans and Release Management
Chapter 11: Artificial Intelligence and Machine Learning in Azure
  • Lesson 1: Overview of AI and ML Services in Azure
  • Lesson 2: Azure Machine Learning Studio
  • Lesson 3: Cognitive Services (Vision, Speech, Language, Decision)
  • Lesson 4: Bot Services and Conversational AI
  • Lesson 5: Azure OpenAI Service and Generative AI in Azure
Chapter 12: Internet of Things (IoT) in Azure
  • Lesson 1: Introduction to Azure IoT Services
  • Lesson 2: Azure IoT Hub and Device Management
  • Lesson 3: Azure IoT Edge for Edge Computing
  • Lesson 4: Analyzing IoT Data with Azure Time Series Insights
  • Lesson 5: Security Considerations in IoT Implementations
Chapter 13: Hybrid and Multi-Cloud Solutions with Azure
  • Lesson 1: Understanding Hybrid Cloud and Multi-Cloud in Azure
  • Lesson 2: Implementing Azure Stack and Azure Arc
  • Lesson 3: Integrating Azure with AWS and Microsoft Azure
  • Lesson 4: Networking and Security in Hybrid Cloud
  • Lesson 5: Best Practices for Hybrid and Multi-Cloud Deployments
Chapter 14: Advanced Topics in Microsoft Azure
  • Lesson 1: Serverless and Event-Driven Architectures in Azure
  • Lesson 2: Azure Quantum and Future Trends in Cloud Computing
  • Lesson 3: Managing Large-Scale Applications in Azure
  • Lesson 4: Cost Optimization Strategies for Azure Deployments
  • Lesson 5: New Features and Updates in the Latest Azure Releases
مدت دوره: 100 + 20 ساعت

تمامی کدهای Microsoft Azure این دوره و همچنین فایلpdf کامل تدریس دوره در اختیار دانشجویانی که در این دوره ثبت نام نمایند، قرار خواهد گرفت. در پایان دوره، یک پروژه عملی به مدت حدود 20 ساعت با همکاری مدرس و دانشجو انجام خواهد شد، که آمادگی کامل برای ورود به بازار کار را ایجاد نماید.
هزینه هر جلسه 1 ساعته تدریس خصوصی برای دوره فوق، برای 1 نفر معادل 350 هزار تومان و برای 2 نفر، هر نفر 250 هزار تومان و برای 3 نفر، هر نفر 200 هزار تومان می‌باشد.
شماره تماس واتساپ و تلگرام: 09124908372 ، 09354908372

پیام شما