دوره جامع

Google Analytics

دوره جامع Google Analytics

Google Analytics یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل وب است که به ردیابی و تجزیه و تحلیل ترافیک وبسایت و رفتار کاربر کمک می‌کند و بینش‌هایی را در مورد معیارهایی مانند بازدید از صفحه، جمعیت‌شناسی کاربر، نرخ پرش (bounce rates) و نرخ تبدیل ارائه می‌دهد. گوگل آنالیتیکس کسب ‌وکارها را قادر می‌سازد تا با درک نحوه تعامل کاربران با وب‌سایت‌هایشان، بهینه‌سازی تجربه کاربری و بهبود استراتژی‌های بازاریابی، تصمیم‌های مبتنی بر داده‌ها را اتخاذ کنند. یادگیری گوگل آنالیتیکس برای توسعه‌دهندگان وب مشتاق مهم است زیرا آنها را با مهارت‌های یکپارچه‌سازی تجزیه و تحلیل در وبسایت‌ها، نظارت بر عملکرد و ارائه بینش‌های عملی به کاربران یا تیم‌ها مجهز می‌کند.
یک معلم خصوصی می‌تواند این فرآیند را با آموزش نحوه راه‌اندازی Google Analytics، پیمایش داشبورد آن، تفسیر معیارهای کلیدی و ایجاد گزارش‌های سفارشی تسریع کند و به زبان‌آموزان کمک کند تا به سرعت دانش و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای پیاده‌سازی و استفاده مؤثر از تجزیه و تحلیل در پروژه‌های توسعه وب حرفه‌ای را به دست آورند.



Chapter 1: Introduction to Google Analytics
  • Lesson 1: What is Google Analytics?
  • Lesson 2: Evolution of Google Analytics: From GA Classic to GA4 and modern trends
  • Lesson 3: Key Use Cases: Website tracking, user behavior analysis, and business insights
  • Lesson 4: Setting Up Google Analytics: Creating an account, adding properties, and setting up data streams
Chapter 2: Understanding the Google Analytics Interface
  • Lesson 1: Overview of the Google Analytics Dashboard
  • Lesson 2: Navigating Reports: Real-time, audience, acquisition, behavior, and conversions
  • Lesson 3: Key Metrics and Dimensions: Sessions, pageviews, bounce rate, conversion rate, etc.
  • Lesson 4: Customizing Dashboards and Reports
Chapter 3: Google Analytics Tracking and Implementation
  • Lesson 1: Understanding Tracking IDs and Global Site Tags (gtag.js)
  • Lesson 2: Implementing Google Analytics with Google Tag Manager
  • Lesson 3: Setting Up Event Tracking and Custom Events
  • Lesson 4: Debugging and Testing Google Analytics Implementation
Chapter 4: Google Analytics Data Collection and Processing
  • Lesson 1: How Google Analytics Collects and Processes Data
  • Lesson 2: Understanding Data Sampling and Data Retention
  • Lesson 3: Tracking Users Across Devices and Platforms
  • Lesson 4: Filtering and Segmenting Data for Better Analysis
Chapter 5: Understanding Audience Reports
  • Lesson 1: Analyzing User Demographics and Interests
  • Lesson 2: Understanding User Behavior and Engagement Metrics
  • Lesson 3: New vs. Returning Users and Customer Lifetime Value
  • Lesson 4: Cohort Analysis and Retention Metrics
Chapter 6: Acquisition Reports and Traffic Analysis
  • Lesson 1: Understanding Traffic Sources: Direct, organic, referral, social, and paid
  • Lesson 2: Analyzing UTM Parameters for Campaign Tracking
  • Lesson 3: Google Ads and Google Analytics Integration
  • Lesson 4: Analyzing Referral Traffic and Multi-Channel Attribution
Chapter 7: Behavior Reports and User Flow
  • Lesson 1: Pageviews, Bounce Rate, and Time on Page Analysis
  • Lesson 2: Site Search Tracking: Understanding What Users Search for
  • Lesson 3: Event Tracking: Clicks, Downloads, Video Views, and More
  • Lesson 4: Behavior Flow and Funnel Analysis
Chapter 8: Conversion Tracking and Goals
  • Lesson 1: Setting Up Goals: Destination, Duration, Event, and Pages per Session
  • Lesson 2: eCommerce Tracking: Standard vs. Enhanced eCommerce
  • Lesson 3: Multi-Channel Funnels and Assisted Conversions
  • Lesson 4: Attribution Modeling and Understanding Conversion Paths
Chapter 9: Google Analytics 4 (GA4) Features
  • Lesson 1: Key Differences Between Universal Analytics and GA4
  • Lesson 2: Event-Driven Data Model in GA4
  • Lesson 3: Using GA4’s Explorations for Custom Reporting
  • Lesson 4: Predictive Analytics in GA4: Churn and Purchase Probability
Chapter 10: Customizing Google Analytics Reports
  • Lesson 1: Creating and Using Custom Reports
  • Lesson 2: Understanding Segments: User vs. Session Segments
  • Lesson 3: Using Google Data Studio for Data Visualization
  • Lesson 4: Scheduling and Automating Reports
Chapter 11: Google Analytics and SEO
  • Lesson 1: Using Google Analytics for SEO Performance Analysis
  • Lesson 2: Google Search Console Integration with Google Analytics
  • Lesson 3: Tracking Keyword Performance and Organic Traffic Trends
  • Lesson 4: SEO Reporting and Measuring Landing Page Performance
Chapter 12: Advanced Google Analytics Configurations
  • Lesson 1: Cross-Domain Tracking: How to Track Users Across Multiple Websites
  • Lesson 2: Custom Dimensions and Metrics for Advanced Data Collection
  • Lesson 3: User-ID Tracking for Better Understanding of Logged-In Users
  • Lesson 4: Enhanced Link Attribution and Scroll Depth Tracking
Chapter 13: Google Analytics for Mobile Apps
  • Lesson 1: Setting Up Google Analytics for Mobile Apps
  • Lesson 2: Firebase Analytics Integration with Google Analytics
  • Lesson 3: Analyzing Mobile User Behavior and Performance
  • Lesson 4: Tracking Mobile Conversions and In-App Purchases
Chapter 14: Google Analytics and Google Ads Integration
  • Lesson 1: Linking Google Ads and Google Analytics for Better Insights
  • Lesson 2: Tracking Ad Campaign Performance in Google Analytics
  • Lesson 3: Creating Custom Audiences for Remarketing
  • Lesson 4: Optimizing Ad Spend Using Google Analytics Data
Chapter 15: E-Commerce Tracking and Analysis
  • Lesson 1: Setting Up E-Commerce Tracking in Google Analytics
  • Lesson 2: Analyzing Product Performance and Shopping Behavior
  • Lesson 3: Cart Abandonment Analysis and Checkout Behavior
  • Lesson 4: Advanced eCommerce Metrics and Revenue Analysis
Chapter 16: Google BigQuery and Google Analytics
  • Lesson 1: Exporting Google Analytics Data to BigQuery
  • Lesson 2: Running SQL Queries on Google Analytics Data
  • Lesson 3: Data Sampling and Large-Scale Analytics in BigQuery
  • Lesson 4: Visualizing BigQuery Data in Google Data Studio
Chapter 17: Privacy, Compliance and Data Security
  • Lesson 1: Google Analytics and GDPR Compliance
  • Lesson 2: Managing Personally Identifiable Information (PII) in Analytics
  • Lesson 3: Data Retention Policies and User Consent Settings
  • Lesson 4: Using Google Analytics with Cookie Consent Tools
Chapter 18: Google Analytics for Different Business Models
  • Lesson 1: Google Analytics for Small Businesses
  • Lesson 2: Google Analytics for Large Enterprises and SaaS Companies
  • Lesson 3: Google Analytics for Media and Content Publishers
  • Lesson 4: Google Analytics for E-Commerce and Retail
Chapter 19: Google Analytics API and Automation
  • Lesson 1: Introduction to Google Analytics API
  • Lesson 2: Automating Data Extraction Using Google Sheets and API
  • Lesson 3: Connecting Google Analytics with Python for Data Analysis
  • Lesson 4: Building Custom Dashboards and Automating Reports
Chapter 20: Troubleshooting and Debugging in Google Analytics
  • Lesson 1: Common Google Analytics Issues and How to Fix Them
  • Lesson 2: Using Google Tag Assistant and Debugging Tools
  • Lesson 3: Verifying Data Accuracy in Reports
  • Lesson 4: Handling Spam and Bot Traffic in Analytics
Chapter 21: Performance Optimization Using Google Analytics
  • Lesson 1: Identifying Slow-Performing Pages with Google Analytics
  • Lesson 2: Measuring Site Speed and Optimizing Performance
  • Lesson 3: Analyzing User Flow for Better UX Optimization
  • Lesson 4: A/B Testing with Google Optimize
Chapter 22: Future Trends and Capstone Project
  • Lesson 1: The Future of Web Analytics and AI-Powered Insights
  • Lesson 2: Emerging Trends in Google Analytics and Marketing Technology
  • Lesson 3: Capstone Project: Setting Up and Analyzing a Real Website
  • Lesson 4: Course Wrap-Up and Next Steps for Mastery
مدت دوره: 20 + 5 ساعت

تمامی کدهای Google Analytics این دوره و همچنین فایلpdf کامل تدریس دوره در اختیار دانشجویانی که در این دوره ثبت نام نمایند، قرار خواهد گرفت. در پایان دوره، یک پروژه عملی به مدت حدود 5 ساعت با همکاری مدرس و دانشجو انجام خواهد شد، که آمادگی کامل برای ورود به بازار کار را ایجاد نماید.
هزینه هر جلسه 1 ساعته تدریس خصوصی برای دوره فوق، برای 1 نفر معادل 350 هزار تومان و برای 2 نفر، هر نفر 250 هزار تومان و برای 3 نفر، هر نفر 200 هزار تومان می‌باشد.
شماره تماس واتساپ و تلگرام: 09124908372 ، 09354908372

پیام شما