دوره جامع Apache HBase

آپاچی اچ‌بیس (Apache HBase) یک پایگاه داده توزیع‌شده، مقیاس‌پذیر و NoSQL است که بر روی HDFS هدوپ ساخته شده و برای دسترسی خواندن و نوشتن در زمان واقعی به مجموعه داده‌های بزرگ طراحی شده است. این پایگاه داده برای موارد استفاده‌ای که نیاز به دسترسی به داده‌ها با تأخیر کم دارند، مانند برنامه‌های اینترنت اشیا، تجزیه و تحلیل رسانه‌های اجتماعی یا سیستم‌های تراکنش آنلاین، ایده‌آل است. یادگیری آپاچی اچ‌بیس برای متخصصانی که مشتاق کار در صنعت کلان‌داده هستند، ضروری است، زیرا به طور گسترده در محیط‌هایی استفاده می‌شود که دسترسی به داده‌ها با سرعت بالا و مقیاس‌پذیری ذخیره‌سازی بسیار مهم هستند. با تسلط بر HBase، شما تخصص خود را در مدیریت داده‌های بدون ساختار و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی افزایش می‌دهید و شما را به کاندیدای قوی برای نقش‌هایی مانند مهندس کلان‌داده یا مدیر پایگاه داده تبدیل می‌کند.
یک مدرس خصوصی می‌تواند با ارائه آموزش‌های عملی، راهنمایی‌های شخصی‌سازی‌شده و بینش در مورد برنامه‌های دنیای واقعی، این فرآیند یادگیری را تسریع کند و تضمین کند که شما به سرعت مهارت‌های لازم برای موفقیت در این زمینه رقابتی را کسب می‌کنید.

Chapter 1: Big Data Fundamentals and Distributed NoSQL Databases

Lesson 1: Overview of Big Data and Its Challenges
Lesson 2: Introduction to Distributed Storage and Processing
Lesson 3: Survey of Big Data Tools and Frameworks
Lesson 4: Comparing NoSQL Databases: HBase vs. Others
Lesson 5: Real-World Applications and Use Cases

Chapter 2: Introduction to Apache HBase

Lesson 1: What is Apache HBase?
Lesson 2: History and Evolution of Apache HBase
Lesson 3: Key Features and Use Cases
Lesson 4: HBase Architecture Overview
Lesson 5: HBase vs. Hadoop/HDFS: Complementary Roles

Chapter 3: Installing and Setting Up Apache HBase

Lesson 1: System Requirements and Prerequisites
Lesson 2: Installation in Standalone Mode
Lesson 3: Setting Up HBase in a Distributed Cluster
Lesson 4: Configuration Files and Key Parameters
Lesson 5: HBase on Cloud Platforms
Lesson 6: IDE Integration for HBase Development

Chapter 4: HBase Data Model and Architecture Deep Dive

Lesson 1: HBase Data Model Fundamentals
Lesson 2: Underlying Storage Mechanisms
Lesson 3: Region Splitting, Load Balancing, and Data Distribution
Lesson 4: The Role of ZooKeeper in HBase
Lesson 5: Best Practices in Data Modeling for HBase

Chapter 5: Mastering HBase Shell Commands

Lesson 1: Introduction to the HBase Shell
Lesson 2: Basic Table Operations
Lesson 3: Data Manipulation in HBase Shell
Lesson 4: Advanced Shell Operations
Lesson 5: Scripting and Automation with HBase Shell

Chapter 6: Programming with Apache HBase

Lesson 1: HBase Java API Overview
Lesson 2: Establishing Connections and Basic CRUD Operations
Lesson 3: Working with Filters, Scans, and Advanced Queries
Lesson 4: Integration with Other Languages and REST/Thrift APIs
Lesson 5: HBase and Apache Spark Integration

Chapter 7: Performance Tuning and Optimization in HBase

Lesson 1: Tuning HBase Configuration for Performance
Lesson 2: Data Modeling Strategies for Optimized Performance
Lesson 3: Region Management: Splitting, Merging, and Load Balancing
Lesson 4: Monitoring Tools and Benchmarking Techniques
Lesson 5: Best Practices and Common Pitfalls

Chapter 8: Securing Your HBase Cluster

Lesson 1: HBase Security Architecture Overview
Lesson 2: Implementing Authentication Mechanisms (Kerberos, etc.)
Lesson 3: Access Control and Role-Based Security
Lesson 4: Securing Data in Transit and at Rest
Lesson 5: Auditing and Monitoring Security Events

Chapter 9: Advanced Administration and Maintenance

Lesson 1: HBase Cluster Management and Health Monitoring
Lesson 2: Coprocessors and Their Use Cases
Lesson 3: Snapshots, Backups, and Disaster Recovery
Lesson 4: Upgrading and Migrating HBase Clusters
Lesson 5: Troubleshooting and Debugging HBase Issues

Chapter 10: Integration with the Hadoop Ecosystem

Lesson 1: HBase and HDFS: A Symbiotic Relationship
Lesson 2: Using HBase with Apache Hive and Pig
Lesson 3: Data Ingestion with Apache Flume and Sqoop
Lesson 4: Real-Time Analytics with Apache Spark and Storm
Lesson 5: Case Studies of HBase Integration in Enterprise Workflows

Chapter 11: New Features and Enhancements in Recent HBase Releases

Lesson 1: Overview of the Latest HBase Releases and Innovations
Lesson 2: New Data Processing and Storage Capabilities
Lesson 3: Innovations in Coprocessors and Client APIs
Lesson 4: Improved Security and Performance Enhancements
Lesson 5: Roadmap and Future Trends in Apache HBase

Chapter 12: Real-World Applications and Case Studies

Lesson 1: HBase in Social Media, Advertising, and Real-Time Analytics
Lesson 2: E-Commerce, Retail, and Customer 360 Solutions
Lesson 3: Financial Services and Risk Management Applications
Lesson 4: Enterprise Case Studies: Lessons Learned and Best Practices
Lesson 5: Hands-On Lab: Building a Mini HBase Application

Chapter 13: HBase in the Future of Big Data and Emerging Trends

Lesson 1: The Role of HBase in Modern Data Architectures
Lesson 2: Comparing HBase with Emerging NoSQL and NewSQL Systems
Lesson 3: HBase for Edge Computing and IoT Applications
Lesson 4: Integrating AI/ML Workloads with HBase
Lesson 5: Future Directions and Research Opportunities

Chapter 14: Capstone Project: Designing and Deploying an HBase-Based Application

Lesson 1: Project Overview and Requirements
Lesson 2: Data Modeling and Schema Design
Lesson 3: Implementation: Data Ingestion, Processing, and Querying
Lesson 4: Performance Tuning and Security Implementation
Lesson 5: Testing, Deployment, and Documentation
Lesson 6: Project Review and Feedback Session

مدت دوره: 50 + 10 ساعت

تمامی کدهای HBase این دوره و همچنین فایل pdf کامل تدریس دوره در اختیار دانشجویانی که در این دوره ثبت نام نمایند، قرار خواهد گرفت. در پایان دوره، یک پروژه عملی به مدت حدود 10 ساعت با همکاری مدرس و دانشجو انجام خواهد شد، که آمادگی کامل برای ورود به بازار کار را ایجاد نماید.
هزینه هر جلسه 1 ساعته تدریس خصوصی برای دوره فوق، برای 1 نفر معادل 350 هزار تومان و برای 2 نفر، هر نفر 250 هزار تومان و برای 3 نفر، هر نفر 200 هزار تومان می‌باشد.
شماره تماس واتساپ و تلگرام: 09124908372 ، 09354908372

پیام شما