PostgreSQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) قدرتمند و متن‌باز است که به خاطر ویژگی‌های پیشرفته، قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری‌اش شناخته می‌شود. این سیستم از SQL برای پرس‌وجو (Query) و مدیریت داده‌ها پشتیبانی می‌کند و شامل ویژگی‌هایی مانند پشتیبانی از JSON، داده‌های مکانی با PostGIS و افزونه‌های سفارشی است که آن را برای برنامه‌های مدرن و پیچیده ایده‌آل می‌کند.
PostgreSQL به طور گسترده در توسعه وب و نرم‌افزار برای مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ، پرس‌وجوهای پیچیده و سیستم‌های پرترافیک استفاده می‌شود و به دلیل امنیت قوی، تنظیم عملکرد و یکپارچگی داده‌ها در بین مدیران پایگاه داده محبوب است. یادگیری PostgreSQL برای متخصصانی که قصد کار در زمینه‌های داده‌محور یا ساخت برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر و ایمن را دارند، ضروری است.
یک مدرس خصوصی می‌تواند با ارائه درس‌های ساختاریافته در مورد مفاهیم اصلی PostgreSQL، مانند طراحی پایگاه داده، SQL پیشرفته و نمایه‌سازی، این فرآیند را تسریع کند، در حالی که پروژه‌های عملی مانند ایجاد و مدیریت برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی را ارائه می‌دهد و تضمین می‌کند که زبان‌آموزان مهارت‌های عملی و آماده برای کار را کسب می‌کنند.

دوره مقدماتی پایگاه داده PostgreSQL

Chapter 1: Introduction to Databases
  • Lesson 1: What Are Databases? (SQL vs. NoSQL)
  • Lesson 2: Types of Databases (Relational, Document, Key-Value, Columnar, Graph)
  • Lesson 3: Popular Databases: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle DB, etc.
  • Lesson 4: SQL vs. NoSQL: Key Differences and Use Cases
  • Lesson 5: Comparing PostgreSQL with Other Databases
  • Lesson 6: The Role of Databases in Modern Applications
Chapter 2: Introduction to PostgreSQL
  • Lesson 1: What is PostgreSQL?
  • Lesson 2: History and Evolution of PostgreSQL
  • Lesson 3: Key Features and Benefits of PostgreSQL
  • Lesson 4: PostgreSQL Use Cases and Industries
  • Lesson 5: Understanding the PostgreSQL Ecosystem (Server, Client Tools, Extensions)
  • Lesson 6: PostgreSQL vs. MySQL: Key Differences
Chapter 3: Setting Up PostgreSQL
  • Lesson 1: System Requirements for PostgreSQL Installation
  • Lesson 2: Installing PostgreSQL on Windows
  • Lesson 3: Installing PostgreSQL on macOS
  • Lesson 4: Installing PostgreSQL on Linux (Using apt/yum)
  • Lesson 5: Setting Up pgAdmin as an IDE
  • Lesson 6: Command Line Setup and Configuration (psql)
  • Lesson 7: Verifying and Testing the Installation
Chapter 4: PostgreSQL Basics
  • Lesson 1: PostgreSQL Architecture Overview
  • Lesson 2: Connecting to the PostgreSQL Server
  • Lesson 3: Basic PostgreSQL Commands (SHOW DATABASES, CONNECT, EXIT)
  • Lesson 4: Creating Your First Database and Table
  • Lesson 5: Data Types in PostgreSQL (Text, Numeric, Date/Time, JSON, Arrays)
  • Lesson 6: Inserting, Updating, and Deleting Data
Chapter 5: SQL Queries in PostgreSQL
  • Lesson 1: Writing SELECT Queries
  • Lesson 2: Filtering Data with WHERE
  • Lesson 3: Sorting Data with ORDER BY
  • Lesson 4: Using GROUP BY and HAVING Clauses
  • Lesson 5: Working with Aggregate Functions (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • Lesson 6: Combining Data with Joins (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
Chapter 6: PostgreSQL Functions
  • Lesson 1: String Functions
  • Lesson 2: Numeric Functions
  • Lesson 3: Date and Time Functions
  • Lesson 4: JSON Functions
  • Lesson 5: User-Defined Functions (PL/pgSQL)
Chapter 7: Advanced SQL Queries
  • Lesson 1: Subqueries and Nested Queries
  • Lesson 2: Common Table Expressions (CTEs) and Recursive Queries
  • Lesson 3: Window Functions and Analytics
  • Lesson 4: Advanced Joins and UNION Queries
  • Lesson 5: Transactions and ACID Properties

دوره پیشرفته پایگاه داده PostgreSQL

Chapter 1: Modern Features in PostgreSQL
  • Lesson 1: Overview of New Features in PostgreSQL Releases
  • Lesson 2: PostgreSQL 15+ Features: Performance Enhancements, Logical Replication
  • Lesson 3: Advanced Indexing Techniques (BRIN, GIN, GiST)
  • Lesson 4: Parallel Query Execution and Optimization
  • Lesson 5: JSONB and NoSQL Capabilities in PostgreSQL
Chapter 2: Database Design and Optimization
  • Lesson 1: Principles of Database Design
  • Lesson 2: Normalization and Denormalization
  • Lesson 3: Indexing for Performance (B-Tree, Hash, GIN, GiST)
  • Lesson 4: Analyzing and Optimizing Queries (EXPLAIN, Query Planner)
  • Lesson 5: Partitioning and Table Inheritance
Chapter 3: Stored Procedures and Triggers
  • Lesson 1: Introduction to Stored Procedures and Functions
  • Lesson 2: Creating and Using PL/pgSQL Stored Procedures
  • Lesson 3: Working with Triggers (AFTER and BEFORE Events)
  • Lesson 4: Error Handling in Stored Procedures
  • Lesson 5: Using Cursors in PostgreSQL
Chapter 4: Backup and Recovery
  • Lesson 1: Importance of Backups in PostgreSQL
  • Lesson 2: Logical Backup with pg_dump and pg_restore
  • Lesson 3: Physical Backups with pg_basebackup
  • Lesson 4: Point-In-Time Recovery (PITR)
  • Lesson 5: Automating Backup Strategies
Chapter 5: Security and User Management
  • Lesson 1: Securing the PostgreSQL Server
  • Lesson 2: Role-Based Access Control (RBAC)
  • Lesson 3: Password Policies and Authentication Methods
  • Lesson 4: Auditing and Logging in PostgreSQL
  • Lesson 5: Data Encryption (SSL, Transparent Data Encryption)
Chapter 6: Working with JSON and NoSQL in PostgreSQL
  • Lesson 1: Introduction to JSON and JSONB in PostgreSQL
  • Lesson 2: Creating and Manipulating JSON Data
  • Lesson 3: Indexing and Querying JSONB Data
  • Lesson 4: Using PostgreSQL as a NoSQL Database
Chapter 7: Performance Tuning and Scalability
  • Lesson 1: Performance Optimization Strategies
  • Lesson 2: Query Execution Plans and Index Optimization
  • Lesson 3: Configuring PostgreSQL for High Performance
  • Lesson 4: Scaling PostgreSQL: Partitioning, Connection Pooling
  • Lesson 5: Load Balancing in PostgreSQL
Chapter 8: High Availability and Clustering
  • Lesson 1: PostgreSQL Replication (Streaming, Logical)
  • Lesson 2: PostgreSQL High Availability Solutions (Patroni, PgBouncer)
  • Lesson 3: PostgreSQL Cluster Overview
  • Lesson 4: Configuring PostgreSQL for Failover and High Availability
Chapter 9: Advanced Tools and Integrations
  • Lesson 1: pgAdmin and Other PostgreSQL Administration Tools
  • Lesson 2: Connecting PostgreSQL with Python, Java, and PHP
  • Lesson 3: Integrating PostgreSQL with Cloud Services (AWS RDS, Azure, GCP)
  • Lesson 4: Monitoring PostgreSQL with Prometheus and Grafana
  • Lesson 5: PostgreSQL Extensions: PostGIS, TimescaleDB, Citus
Chapter 10: Testing and Debugging
  • Lesson 1: Common PostgreSQL Errors and Debugging Techniques
  • Lesson 2: Testing Database Performance
  • Lesson 3: Debugging PL/pgSQL Procedures
  • Lesson 4: Ensuring Data Integrity and Consistency



مدت زمان تقریبی دوره: 10 + 50 ساعت


تمامی کدهای PostgreSQL این دوره و همچنین فایل pdf کامل تدریس دوره در اختیار دانشجویانی که در این دوره ثبت نام نمایند، قرار خواهد گرفت. در پایان دوره، یک پروژه عملی به مدت حدود 10 ساعت با همکاری مدرس و دانشجو انجام خواهد شد، که آمادگی کامل برای ورود به بازار کار را ایجاد نماید.
هزینه هر جلسه 1 ساعته تدریس خصوصی برای دوره فوق، برای 1 نفر معادل 300 هزار تومان و برای 2 نفر، هر نفر 250 هزار تومان و برای 3 نفر، هر نفر 200 هزار تومان می‌باشد.

شماره تماس واتساپ و تلگرام: 09124908372 ، 09354908372

پیام شما