PostgreSQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) قدرتمند و متن‌باز است که به خاطر ویژگی‌های پیشرفته، قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری‌اش شناخته می‌شود. این سیستم از SQL برای پرس‌وجو (Query) و مدیریت داده‌ها پشتیبانی می‌کند و شامل ویژگی‌هایی مانند پشتیبانی از JSON، داده‌های مکانی با PostGIS و افزونه‌های سفارشی است که آن را برای برنامه‌های مدرن و پیچیده ایده‌آل می‌کند.
PostgreSQL به طور گسترده در توسعه وب و نرم‌افزار برای مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ، پرس‌وجوهای پیچیده و سیستم‌های پرترافیک استفاده می‌شود و به دلیل امنیت قوی، تنظیم عملکرد و یکپارچگی داده‌ها در بین مدیران پایگاه داده محبوب است. یادگیری PostgreSQL برای متخصصانی که قصد کار در زمینه‌های داده‌محور یا ساخت برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر و ایمن را دارند، ضروری است.
یک مدرس خصوصی می‌تواند با ارائه درس‌های ساختاریافته در مورد مفاهیم اصلی PostgreSQL، مانند طراحی پایگاه داده، SQL پیشرفته و نمایه‌سازی، این فرآیند را تسریع کند، در حالی که پروژه‌های عملی مانند ایجاد و مدیریت برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی را ارائه می‌دهد و تضمین می‌کند که زبان‌آموزان مهارت‌های عملی و آماده برای کار را کسب می‌کنند.

دوره مقدماتی پایگاه داده PostgreSQL

Chapter 1: Introduction to Databases
  • Lesson 1: What Are Databases? (SQL vs. NoSQL)
  • Lesson 2: Types of Databases (Relational, Document, Key-Value, Columnar, Graph)
  • Lesson 3: Popular Databases: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle DB, etc.
  • Lesson 4: SQL vs. NoSQL: Key Differences and Use Cases
  • Lesson 5: Comparing PostgreSQL with Other Databases
  • Lesson 6: The Role of Databases in Modern Applications
Chapter 2: Introduction to PostgreSQL
  • Lesson 1: What is PostgreSQL?
  • Lesson 2: History and Evolution of PostgreSQL
  • Lesson 3: Key Features and Benefits of PostgreSQL
  • Lesson 4: PostgreSQL Use Cases and Industries
  • Lesson 5: Understanding the PostgreSQL Ecosystem (Server, Client Tools, Extensions)
  • Lesson 6: PostgreSQL vs. MySQL: Key Differences
Chapter 3: Setting Up PostgreSQL
  • Lesson 1: System Requirements for PostgreSQL Installation
  • Lesson 2: Installing PostgreSQL on Windows
  • Lesson 3: Installing PostgreSQL on macOS
  • Lesson 4: Installing PostgreSQL on Linux (Using apt/yum)
  • Lesson 5: Setting Up pgAdmin as an IDE
  • Lesson 6: Command Line Setup and Configuration (psql)
  • Lesson 7: Verifying and Testing the Installation
Chapter 4: PostgreSQL Basics
  • Lesson 1: PostgreSQL Architecture Overview
  • Lesson 2: Connecting to the PostgreSQL Server
  • Lesson 3: Basic PostgreSQL Commands (SHOW DATABASES, CONNECT, EXIT)
  • Lesson 4: Creating Your First Database and Table
  • Lesson 5: Data Types in PostgreSQL (Text, Numeric, Date/Time, JSON, Arrays)
  • Lesson 6: Inserting, Updating, and Deleting Data
Chapter 5: SQL Queries in PostgreSQL
  • Lesson 1: Writing SELECT Queries
  • Lesson 2: Filtering Data with WHERE
  • Lesson 3: Sorting Data with ORDER BY
  • Lesson 4: Using GROUP BY and HAVING Clauses
  • Lesson 5: Working with Aggregate Functions (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • Lesson 6: Combining Data with Joins (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
Chapter 6: PostgreSQL Functions
  • Lesson 1: String Functions
  • Lesson 2: Numeric Functions
  • Lesson 3: Date and Time Functions
  • Lesson 4: JSON Functions
  • Lesson 5: User-Defined Functions (PL/pgSQL)
Chapter 7: Advanced SQL Queries
  • Lesson 1: Subqueries and Nested Queries
  • Lesson 2: Common Table Expressions (CTEs) and Recursive Queries
  • Lesson 3: Window Functions and Analytics
  • Lesson 4: Advanced Joins and UNION Queries
  • Lesson 5: Transactions and ACID Properties

دوره پیشرفته پایگاه داده PostgreSQL

Chapter 1: Modern Features in PostgreSQL
  • Lesson 1: Overview of New Features in PostgreSQL Releases
  • Lesson 2: PostgreSQL 15+ Features: Performance Enhancements, Logical Replication
  • Lesson 3: Advanced Indexing Techniques (BRIN, GIN, GiST)
  • Lesson 4: Parallel Query Execution and Optimization
  • Lesson 5: JSONB and NoSQL Capabilities in PostgreSQL
Chapter 2: Database Design and Optimization
  • Lesson 1: Principles of Database Design
  • Lesson 2: Normalization and Denormalization
  • Lesson 3: Indexing for Performance (B-Tree, Hash, GIN, GiST)
  • Lesson 4: Analyzing and Optimizing Queries (EXPLAIN, Query Planner)
  • Lesson 5: Partitioning and Table Inheritance
Chapter 3: Stored Procedures and Triggers
  • Lesson 1: Introduction to Stored Procedures and Functions
  • Lesson 2: Creating and Using PL/pgSQL Stored Procedures
  • Lesson 3: Working with Triggers (AFTER and BEFORE Events)
  • Lesson 4: Error Handling in Stored Procedures
  • Lesson 5: Using Cursors in PostgreSQL
Chapter 4: Backup and Recovery
  • Lesson 1: Importance of Backups in PostgreSQL
  • Lesson 2: Logical Backup with pg_dump and pg_restore
  • Lesson 3: Physical Backups with pg_basebackup
  • Lesson 4: Point-In-Time Recovery (PITR)
  • Lesson 5: Automating Backup Strategies
Chapter 5: Security and User Management
  • Lesson 1: Securing the PostgreSQL Server
  • Lesson 2: Role-Based Access Control (RBAC)
  • Lesson 3: Password Policies and Authentication Methods
  • Lesson 4: Auditing and Logging in PostgreSQL
  • Lesson 5: Data Encryption (SSL, Transparent Data Encryption)
Chapter 6: Working with JSON and NoSQL in PostgreSQL
  • Lesson 1: Introduction to JSON and JSONB in PostgreSQL
  • Lesson 2: Creating and Manipulating JSON Data
  • Lesson 3: Indexing and Querying JSONB Data
  • Lesson 4: Using PostgreSQL as a NoSQL Database
Chapter 7: Performance Tuning and Scalability
  • Lesson 1: Performance Optimization Strategies
  • Lesson 2: Query Execution Plans and Index Optimization
  • Lesson 3: Configuring PostgreSQL for High Performance
  • Lesson 4: Scaling PostgreSQL: Partitioning, Connection Pooling
  • Lesson 5: Load Balancing in PostgreSQL
Chapter 8: High Availability and Clustering
  • Lesson 1: PostgreSQL Replication (Streaming, Logical)
  • Lesson 2: PostgreSQL High Availability Solutions (Patroni, PgBouncer)
  • Lesson 3: PostgreSQL Cluster Overview
  • Lesson 4: Configuring PostgreSQL for Failover and High Availability
Chapter 9: Advanced Tools and Integrations
  • Lesson 1: pgAdmin and Other PostgreSQL Administration Tools
  • Lesson 2: Connecting PostgreSQL with Python, Java, and PHP
  • Lesson 3: Integrating PostgreSQL with Cloud Services (AWS RDS, Azure, GCP)
  • Lesson 4: Monitoring PostgreSQL with Prometheus and Grafana
  • Lesson 5: PostgreSQL Extensions: PostGIS, TimescaleDB, Citus
Chapter 10: Testing and Debugging
  • Lesson 1: Common PostgreSQL Errors and Debugging Techniques
  • Lesson 2: Testing Database Performance
  • Lesson 3: Debugging PL/pgSQL Procedures
  • Lesson 4: Ensuring Data Integrity and Consistency