SQLite یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) سبک، بدون سرور و مستقل است که مستقیماً در برنامه‌ها تعبیه می‌شود. برخلاف سیستم‌های پایگاه داده سنتی، SQLite به یک فرآیند سرور جداگانه نیاز ندارد و آن را برای برنامه‌هایی که به یک راه‌حل پایگاه داده ساده، قابل اعتماد و سریع نیاز دارند، ایده‌آل می‌کند. این زبان به طور گسترده در توسعه موبایل (به عنوان مثال، برنامه‌های اندروید و iOS)، مرورگرهای وب، دستگاه‌های اینترنت اشیا و برنامه‌های کاربردی در مقیاس کوچک استفاده می‌شود.
یادگیری SQLite برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و وب مهم است زیرا درک عملی از مفاهیم پایگاه داده را فراهم می‌کند و اغلب سنگ بنای سیستم‌های RDBMS پیچیده‌تر مانند MySQL یا PostgreSQL است. برای مدیران پایگاه داده، SQLite ابزاری عالی برای نمونه‌سازی اولیه و مدیریت پایگاه داده سبک است.
یک مدرس خصوصی می‌تواند با آموزش اصول اولیه SQLite، نشان دادن موارد استفاده در دنیای واقعی و راهنمایی فراگیران از طریق پروژه‌های عملی مانند ایجاد و پرس‌وجو (Query) از پایگاه‌های داده در برنامه‌های دسکتاپ، موبایل یا وب، فرآیند یادگیری را تسریع کند و دانش عملی و آماده برای کار را تضمین کند.

دوره مقدماتی پایگاه داده SQLite

Chapter 1: Introduction to Databases
  • Lesson 1: What Are Databases? (SQL vs. NoSQL)
  • Lesson 2: Types of Databases (Relational, Document, Key-Value, Columnar, Graph)
  • Lesson 3: Popular Databases: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite, etc.
  • Lesson 4: SQL vs. NoSQL: Key Differences and Use Cases
  • Lesson 5: Comparing SQLite with Other Databases
  • Lesson 6: The Role of Databases in Embedded and Web Applications
Chapter 2: Introduction to SQLite
  • Lesson 1: What is SQLite?
  • Lesson 2: History and Evolution of SQLite
  • Lesson 3: Key Features and Benefits of SQLite
  • Lesson 4: Popular Use Cases for SQLite (Mobile, Web, Embedded Systems)
  • Lesson 5: Understanding SQLite as a Serverless, Zero-Configuration Database
  • Lesson 6: Comparing SQLite with MySQL, PostgreSQL, and Other RDBMS
Chapter 3: Setting Up SQLite
  • Lesson 1: System Requirements for SQLite Installation
  • Lesson 2: Installing SQLite on Windows
  • Lesson 3: Installing SQLite on macOS
  • Lesson 4: Installing SQLite on Linux (Using apt/yum)
  • Lesson 5: Setting Up SQLite with Different IDEs (DB Browser, VS Code, CLI)
  • Lesson 6: Command Line Setup and Configuration
  • Lesson 7: Verifying and Testing SQLite Installation
Chapter 4: SQLite Basics
  • Lesson 1: SQLite Architecture Overview
  • Lesson 2: Connecting to SQLite Database
  • Lesson 3: Basic SQLite Commands (SHOW TABLES, .tables, .exit)
  • Lesson 4: Creating Your First Database and Table
  • Lesson 5: Data Types in SQLite (String, Integer, Real, Blob, NULL)
  • Lesson 6: Inserting, Updating, and Deleting Data
Chapter 5: SQL Queries in SQLite
  • Lesson 1: Writing SELECT Queries
  • Lesson 2: Filtering Data with WHERE
  • Lesson 3: Sorting Data with ORDER BY
  • Lesson 4: Using GROUP BY and HAVING Clauses
  • Lesson 5: Working with Aggregate Functions (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • Lesson 6: Combining Data with Joins (INNER, LEFT, RIGHT, CROSS)
Chapter 6: SQLite Functions
  • Lesson 1: String Functions
  • Lesson 2: Numeric Functions
  • Lesson 3: Date and Time Functions
  • Lesson 4: JSON Functions in SQLite
  • Lesson 5: User-Defined Functions (UDFs) in SQLite
Chapter 7: Advanced SQL Queries
  • Lesson 1: Subqueries and Nested Queries
  • Lesson 2: Common Table Expressions (CTEs)
  • Lesson 3: Window Functions and Analytics
  • Lesson 4: Transactions and ACID Properties in SQLite
  • Lesson 5: Case Sensitivity and Collations in SQLite

دوره پیشرفته پایگاه داده SQLite

Chapter 1: Modern Features in SQLite
  • Lesson 1: Overview of New Features in Recent SQLite Releases
  • Lesson 2: JSON Support in SQLite
  • Lesson 3: Advanced Indexing Techniques in SQLite
  • Lesson 4: Virtual Tables and Full-Text Search (FTS)
  • Lesson 5: Role-Based Access Control in SQLite
Chapter 2: Database Design and Optimization
  • Lesson 1: Principles of Database Design
  • Lesson 2: Normalization and Denormalization
  • Lesson 3: Indexing for Performance (B-Tree, Covering Index, Partial Indexes)
  • Lesson 4: Analyzing and Optimizing Queries (EXPLAIN, Query Plan)
  • Lesson 5: WAL Mode and Performance Enhancements
Chapter 3: Triggers and Views in SQLite
  • Lesson 1: Introduction to Triggers in SQLite
  • Lesson 2: Creating and Managing Triggers
  • Lesson 3: Understanding Views in SQLite
  • Lesson 4: Materialized Views and Virtual Tables
  • Lesson 5: Error Handling in SQLite Queries
Chapter 4: Backup and Recovery in SQLite
  • Lesson 1: Importance of Backups in SQLite
  • Lesson 2: Using the .backup Command in SQLite
  • Lesson 3: Restoring Databases from Backups
  • Lesson 4: Using SQLite in WAL Mode for Crash Recovery
  • Lesson 5: Automating Backup Strategies
Chapter 5: Security and User Management
  • Lesson 1: Securing SQLite Database Files
  • Lesson 2: Password Protection and Encryption with SQLCipher
  • Lesson 3: SQLite User Authentication Best Practices
  • Lesson 4: Database File Permissions and Security Risks
  • Lesson 5: SQLite and Secure Data Storage in Mobile Applications
Chapter 6: Working with JSON and NoSQL in SQLite
  • Lesson 1: Introduction to JSON in SQLite
  • Lesson 2: Creating and Manipulating JSON Data in SQLite
  • Lesson 3: Indexing and Querying JSON Fields
  • Lesson 4: Using SQLite as a Lightweight NoSQL Database
  • Lesson 5: JSON Functions and Operators in SQLite
Chapter 7: Performance Tuning and Scalability
  • Lesson 1: Analyzing Query Performance with EXPLAIN
  • Lesson 2: Optimizing Read and Write Performance in SQLite
  • Lesson 3: Using Memory Databases for Faster Performance
  • Lesson 4: Configuring SQLite for Large-Scale Applications
  • Lesson 5: Load Balancing and Caching Strategies with SQLite
Chapter 8: SQLite in Embedded Systems and Mobile Applications
  • Lesson 1: Using SQLite in Android and iOS Development
  • Lesson 2: Integrating SQLite with Python, Java, and JavaScript
  • Lesson 3: SQLite for IoT and Edge Computing Devices
  • Lesson 4: Cross-Platform Data Storage with SQLite
Chapter 9: Advanced Tools and Integrations
  • Lesson 1: SQLite CLI and DB Browser for SQLite
  • Lesson 2: Integrating SQLite with Python (sqlite3 module)
  • Lesson 3: Connecting SQLite with Web Applications (Django, Flask, Node.js)
  • Lesson 4: Using SQLite with Cloud Services and Containers
  • Lesson 5: Monitoring SQLite Performance with External Tools
Chapter 10: Testing and Debugging in SQLite
  • Lesson 1: Common SQLite Errors and How to Fix Them
  • Lesson 2: Debugging SQL Queries in SQLite
  • Lesson 3: Testing Data Integrity and Consistency
  • Lesson 4: Handling Concurrency in Multi-User Environments



مدت زمان تقریبی دوره: 10 + 50 ساعت


تمامی کدهای SQLite این دوره و همچنین فایل pdf کامل تدریس دوره در اختیار دانشجویانی که در این دوره ثبت نام نمایند، قرار خواهد گرفت. در پایان دوره، یک پروژه عملی به مدت حدود 10 ساعت با همکاری مدرس و دانشجو انجام خواهد شد، که آمادگی کامل برای ورود به بازار کار را ایجاد نماید.
هزینه هر جلسه 1 ساعته تدریس خصوصی برای دوره فوق، برای 1 نفر معادل 300 هزار تومان و برای 2 نفر، هر نفر 250 هزار تومان و برای 3 نفر، هر نفر 200 هزار تومان می‌باشد.

شماره تماس واتساپ و تلگرام: 09124908372 ، 09354908372

پیام شما