یادگیری ماشین امروز ستون اصلی بسیاری از فناوریها و تصمیمسازیهای علمی و صنعتی است: از تحلیل دادههای کسبوکار و پیشبینی تقاضا و کشف تقلب، تا پزشکی دادهمحور، مالی، رباتیک، بینایی ماشین و حتی بهینهسازی فرایندهای مهندسی. اما تفاوت «دانستن چند الگوریتم» با «توانایی حل مسئله در دنیای واقعی» دقیقا در درک مفاهیم پایه (ریاضی، آمار، بهینهسازی)، طراحی درست مسئله، جلوگیری از خطاهای رایج مثل نشت داده (Data Leakage)، و داشتن یک روند قابلاتکا برای ارزیابی و استقرار مدل است. اگر میخواهید به جای حفظ کردن ابزارها، واقعاً بتوانید مدل بسازید، ارزیابی کنید، خطایابی کنید و نتیجه را به یک محصول یا تصمیم تبدیل کنید، یادگیری اصولی ML برای شما حیاتی است.اجعه کنید:
من، ابولفضل محمدیجو، این دورهی جامع را طوری طراحی کردهام که از مبانی تا سطح پیشرفته، بهصورت کاملاً ساختاریافته و پروژهمحور جلو برود و در عین حال روی استانداردهای مهندسی داده و ارزیابی علمی تاکید داشته باشد. دوره حدود ۱۰۰ ساعت زمان دارد و با نرخ ۳۰۰,۰۰۰ تومان به ازای هر ساعت برگزار میشود (جمعاً ۳۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان). ساختار دوره از «مقدمات یادگیری ماشین، آمادهسازی داده و EDA» شروع میشود و سپس وارد «یادگیری نظارتی، درختها و Ensembleها، SVM، مدلهای احتمالاتی، خوشهبندی و کاهش بعد، قوانین انجمنی، ارزیابی و Cross-Validation، و سری زمانی» میگردد. در بخش پیشرفته هم سراغ موضوعاتی مثل XGBoost/LightGBM/CatBoost، یادگیری نیمهنظارتی و Active Learning، خوشهبندی پیشرفته، مدلهای گرافی احتمالاتی، سری زمانی پیشرفته، Regularization و HPO، مباحث نوظهور (XAI، انصاف، حریم خصوصی، Robustness)، بهینهسازی، نظریه یادگیری آماری، انتخاب ویژگی، Gaussian Process، تشخیص ناهنجاری، سیستمهای پیشنهاددهنده، علیت، Conformal Prediction، MLOps و مقیاسپذیری میرویم و در پایان با Capstone Projectها همه چیز را در قالب پروژههای انتهابهانتها جمعبندی میکنیم، با محوریت کدنویسی عملی در پایتون و Jupyter Notebook.
نکته مهم این است که تمام نوتبوکهای ژوپیتر این دوره رایگان در اختیار همه قرار گرفته و پایین همین صفحه لینک آن را میبینید (مخزن گیتهاب: https://github.com/mohammadijoo/Machine_Learning_Tutorials). هر کسی میتواند مستقل از این منابع استفاده کند و یاد بگیرد؛ اما اگر شما به عنوان فرد، تیم، شرکت یا مؤسسه به یک مسیر آموزشی منظم، رفع اشکال، تمرینهای هدایتشده، پروژههای سفارشی، و انتقال تجربه نیاز دارید، میتوانید از طریق اطلاعات تماسِ پایین صفحه با من در ارتباط باشید تا متناسب با نیازتان (آموزش فردی/گروهی/سازمانی) برنامهریزی دقیق انجام دهیم.
شماره های تماس من:
موبایل: 09124908372
موبایل: 09354908372
موبایل: 09912524341
واتساپ و تلگرام: 09124908372
تلفن ثابت: 77555796-021
ایمیل:
a.mohamadijoo@gmail.com
ایمیل:
info@mohammadijoo.ir
